发现个SSTV辅助软件，SSTV Tools，包含三个应用： - SSTV Signal Generator，编码软件，将图片生成WAV音频文件 - SSTV Signal Viewer，信号检查软件，从WAV或MMV音频文件检查SSTV信号输出情况 - SSTV Image Denoiser，图片降噪软件，对接收到的图片文件进行降噪处理，针对可以识别出图像内容的完整接收的图片可以去除条纹，提高清晰度，图像质量会有改进。如果全是噪声雪花点的图片无能为力。 [upl-image-preview uuid=178d6295-a41d-4a8e-9bf8-e37eb0a5fd26 url=https://storage.hamcq.cn/2026-01-05/1767632454-631860-image.png alt={TEXT?}] [SSTV Tools简介](http://dxatlas.com/SstvTools/) SSTV Tools下载链接：[http://dxatlas.com/SstvTools/Files/SstvTools.zip](http://dxatlas.com/SstvTools/Files/SstvTools.zip) 原图： [upl-image-preview uuid=e3c8edf4-ae4e-49bc-a900-ed66ea00cbbd url=https://storage.hamcq.cn/2026-01-05/1767632978-526952-202512311630.jpg alt={TEXT?}] [upl-image-preview uuid=8f17ec03-54b7-4398-884f-ffea4b7c51b3 url=https://storage.hamcq.cn/2026-01-05/1767633044-992071-202504261838.jpg alt={TEXT?}] [upl-image-preview uuid=5e921e62-b35c-485d-8b45-168a944a76a5 url=https://storage.hamcq.cn/2026-01-05/1767633072-317850-202512190518.jpg alt={TEXT?}] [upl-image-preview uuid=cdd6046a-f91f-43f6-9420-7c12d450ffc9 url=https://storage.hamcq.cn/2026-01-05/1767633145-338873-202512271514.jpg alt={TEXT?}] 对比效果： [upl-image-preview uuid=1324ab1d-0cb1-4abd-af6b-8fb6d1b09f68 url=https://storage.hamcq.cn/2026-01-05/1767632993-984975-202512311630-denoised.jpg alt={TEXT?}] [upl-image-preview uuid=e694209a-9962-4dc3-a4ca-374567358cbc url=https://storage.hamcq.cn/2026-01-05/1767633053-828550-202504261838-1.jpg alt={TEXT?}] [upl-image-preview uuid=883821c6-4c76-4aa3-b51c-b9b29f0d072a url=https://storage.hamcq.cn/2026-01-05/1767633085-178887-202512190518-1.jpg alt={TEXT?}] [upl-image-preview uuid=16a15cf9-ce6c-4b27-b656-98cbc731fcbb url=https://storage.hamcq.cn/2026-01-05/1767633155-505352-202512271514-1.jpg alt={TEXT?}]

@"Hangying"#p92565 有点用，但不多，太糊的处理效果不行

SSTVツールによる画像ノイズ除去およびその他の補助ソフトウェア

SSTV用の補助ソフトウェア「SSTV Tools」が見つかりました。このソフトウェアには、以下の3つのアプリケーションが含まれています。

SSTV信号発生装置、エンコードソフトウェア。画像からWAV形式の音声ファイルを生成します。
SSTVシグナルビューワー、信号チェックソフトウェア。WAVまたはMMV形式のオーディオファイルから、SSTV信号の出力状況を確認します。
SSTV 画像ノイズ除去ソフトウェア。受信した画像ファイルをノイズを除去する処理を行う。
画像の内容を完全に認識し、受信できる画像であれば、画像の縞模様を除去し、鮮明さを向上させることで、画質が改善されます。
もし、ノイズのみの雪片の画像しかない場合は、対応が難しい。

比較結果：

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役に立ちますか？

Hangying ある程度は有効だが、あまり効果はない。特に、ぼやけた部分の処理には不向きだ。

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