因下列帖子有感 ——
用 “Suno & 豆包” 制作一首《无线魅力》
试了一下让 AI 回答无线电的问题，但是……
【适合新手】业余无线电 AI 智能体
这 AI 也有点意思，上图！
一个能从 QRZ 爬取指定呼号电话地址的 API
"第三条 责任认定：......2）技术类 AI 内容需确保准确性和安全性 3）鼓励人工智能辅助而非替代专业讨论" 社区规范 2025 年 08 月 10 日
业余无线电中，哪些场景需要用到更贴合你实际情况的 AI 联网搜索、总结信息或帮我操作？（不包括计算损耗增益这些跟机器与天馈发射、接收等物理计算的问题）
比如让 AI 帮我筛选某地可用业余中继的参数信息，并且自动写频到电台，旅游到那后就能马上连接 ......?
或者输入一枚呼号，就从全网获取该台的有关信息，比如有对方 QSO 时候直接给出要不要换卡的结论并直接打印标签，分析下次遇到ta的可能性？
（目前DS、豆包联网可以按照本论坛该呼号用户的发帖记录、的评论和被at记录并总结评价，还能找到 APRS 历史、不知道哪来的通联记录。但有时会给出很离谱的信息，你可以自己用AI问问“帮我总结业余无线电台B*****的相关信息”，看看结果）
或者对接我的 Wavelog/LoTW 日志？收到 QSL 卡拍照一下就帮我标记对应 QSO 换卡完成。
很多业余无线电的参数信息，如电台核准、某市中继参数及可用情况，散落在网络各处网站，有些信息甚至到小群或好友间交流沟通才能获取。AI仅能通过搜索引擎收录的网站总结，还可能受过期信息、营销号信息影响。也有些信息比较隐私，比如拉取、操作自己的 Wavelog/LoTW/Clublog 日志信息，这可以通过『MCP Server』以便AI调用。
但仔细一想吧，
首先，这些『MCP Server』可以对接的 API、服务 对应的业余无线电相关网站，大多体量小、用爱发电，还可能有效数据不齐。日志一类还得谨慎操作，而AI有时候还会犯傻输错信息。
其次，大多数人玩业余无线电都是在慢慢找资料、实践摸索和总结而积累经验的、也或许交了不少学费。从刚开始懵懵懂懂找考试信息、到买电台刷固件、尝试通联方式、手写卡片与信封，假如借助 AI 帮忙搭桥，可能就失去了业余无线电“折腾”“探索”的意义和趣味了罢。
留个钩子在这，看看大家怎么看待用 AI大模型 “帮助” ”化简“ 我们通联，以及还有什么其他的信息源和API可供 AI 调用（
闽ICP备2021006864号-7
闽公网安备35020602002794号
互联网举报中心