调研了几个语音大模型，推理起来需要不少数据的样子无线电也是可以结合AI的对吧？

高射炮打蚊子了吧。。。

直接让站长开个CW语音识别模型，弄个语音验证码来训练应该就行以后听不懂CW不允许进站

为什么需要大模型呢，以我合作过的的做视觉的朋友的经验简单场景传统算法可以很有效如果输入复杂，传统算法搞不定前后联系和干扰那就在前部上个简单的神经网络做滤波器，有奇效大模型对cw的应用，让这玩意儿根据局部音频，去猜被干扰的部分可能的信息，或许更符合它的专业

我主要想的是，热度过这么久了，有没有人尝试过这方面的玩法

@"BG5UWQ"#p42169 拿录音测试几个大模型效果，写个帖子给加CQ币吗[手动狗头]

真不用大模型直接音频分析就够了音频转为0 1 然后再直接解码

在下做过简单的尝试： https://www.bilibili.com/video/BV1Hv411p7Ch/ 这种问题比较简单，传统的信号处理就足够了。当然大模型说不定是可以做的，只是不经济。

@"BD4SUR"#p42189 另外这里有个半成品，感兴趣的Ham可以拿去研究。 https://bd4sur.com/html/cw-morse-decoder.html 如果有进展，欢迎发表(●'◡'●)

想法不错，可能需求还是太小众了吧。另外，楼上说的解码应该和楼主说的不是一个意思吧？起码在应用场景上不一样。

@"bg5axs"#p42172 每个人的手法水平不同，传播也不是稳定的，你说的功能多数彩屏短波电台都带，效果不算特别好估计确实得 AI

Are there any large speech models that can currently recognize CW beeps?

BI2UV

After considering, using a large model to identify CW content would be too boring. It's better suited for tasks that general software cannot perform, such as identifying the identity of the transmitter based on features in the CW signal.

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