BD7PPD-xiaohei-lv 为什么需要大模型呢，以我合作过的的做视觉的朋友的经验 简单场景传统算法可以很有效 如果输入复杂，传统算法搞不定前后联系和干扰 那就在前部上个简单的神经网络做滤波器，有奇效 大模型对cw的应用，让这玩意儿根据局部音频，去猜被干扰的部分可能的信息，或许更符合它的专业
BD4SUR 在下做过简单的尝试： https://www.bilibili.com/video/BV1Hv411p7Ch/ 这种问题比较简单，传统的信号处理就足够了。 当然大模型说不定是可以做的，只是不经济。
BD4SUR BD4SUR 另外这里有个半成品，感兴趣的Ham可以拿去研究。 https://bd4sur.com/html/cw-morse-decoder.html 如果有进展，欢迎发表(●'◡'●)
BD7PPD-xiaohei-lv BG4TRF 和RTTY没区别还差不多 和FT8区别是双方还是有人在干预的 拿我做例子，我现在属于是CW还没学会，FT8自动化觉得没意思 RTTY很少有人玩 SSB我QRP功率不够 所以一直想搞个帮我翻译CW的东西 事先声明，我可不是懒的学，我只是不想用我那时不时断掉间隔还不均匀的拍码声打扰到各位大佬
Shiro 基于声音： https://github.com/ag1le/deepmorse-decoder 基于声谱图： https://github.com/MaorAssayag/morse-deep-learning-detect-and-decode 语音会因为各种差异和背景音导致不同，数据集很难收集，转换为声谱图要好很多 数据集也找到一个，有兴趣的可以试试 https://github.com/souryadey/morse-dataset
BG4TRF [未知用户] 如果用软件那就失去了最核心的操作乐趣，比如比赛，DX，pileup一起来几十个信号扎堆，怕你眼睛来不及看。手工收发才是乐趣，依赖计算机辅助那你操作能力不会有任何提高的机会，日常还需要用Morserunner熟手。比如外出我可以带小本本和电键，也可以只带一台电脑，那个更好玩呀
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